如何将此数据更改为适当的格式以在WEKA中进行关联规则挖掘?

时间:2017-11-08 16:55:59

标签: weka rweka

这是数据存储在给定文件中的方式。给出了8个属性。 我需要在WEKA中使用Apriori算法完成关联规则挖掘。

例如,如果项目1&第2项已购买 - >第4项也是购买或类似的东西。

This is how the data is stored in the file given. There are 8 attributes given.

我尝试了什么:

将文件转换为.arff格式并加载到weka中。 转动Nominal中的所有属性并运行算法Apriori。 但是生成的规则非常奇怪。

结果如何。它没有适当的信息。没有像我想要的规则,它实际上定义了用户将用什么或任何东西购买的东西。

即。这里生成的规则对我来说没有任何信息,没有关于哪个项目将被购买的关系/规则。

This is how the result comes. It has no proper information. No rules, which actually define what a user will buy with what or anything.

我应该如何预处理这些数据以便将其格式化,或者如果我犯了任何其他错误,我将非常感激。

0 个答案:

没有答案