如何获得与文本/文档相关的术语相关性分数

Question

我正在撰写文献资料。我能够使用NER和Ontologies识别重要实体。现在，我想将相关性分数分配给与文档相关的已识别实体。我需要一种方法来实现这一点，为了相关性，我还想考虑实体的间接出现例如 - 在第一次出现实体后的文档中（通过其名称）可以使用像它这样的术语来引用它，这个，那个..等等。我尝试了基于频率的方法，但没有得到正确的结果。

感谢任何帮助。

Answer 1

对于实体的相关性分数，您可以测量它们之间的语义相似性。对于同一文档中的实体，我们可以期望它们应该共享一些语义。你可以试试wordnet：https://github.com/lasigeBioTM/DiShIn 要考虑实体的间接发生，您应该搜索回指解析工具。