Question

有一些我在对数日志图上绘制的数据，现在我希望通过这些点拟合直线。我尝试了各种方法，无法得到我想要的东西。示例代码：

typealias CodableType = MyModel

这给了我一个理想的“直线”，在log log偏移中的一个随机数，然后我拟合了1d poly。输出是：

因此忽略了我可以处理的偏移量，它不是我需要的，因为它基本上在每个点之间绘制了一条直线然后将它们连接起来，而我需要通过中间的“最佳拟合线”所有这些都可以衡量它的梯度。

实现这一目标的最佳方法是什么？

Answer 1

一个问题是

y_fit = polynomial(y)

您必须插入x值，而不是y，才能获得y_fit。

此外，您使log10(y)符合log10(x)，因此要评估线性插值器，您必须插入log10(x)，结果将是{{的基数10日志1}}值。

这是您脚本的修改版本，后面是它生成的图表。