没有平均值c ++的标准偏差

时间:2017-11-11 00:46:38

标签: c++ formula mean standard-deviation

我有一个功能正常的程序来查找许多整数的标准偏差。但是,我想找到一种方法来获得没有平均值的标准偏差。

我理解这个公式是:  std dev = sqrt [(B - A ^ 2 / N)/ N]

,其中

A是数据值的总和;

B是平方数据值的总和;

N是数据值的数量。

但我如何在代码中写出来? 这是我对偏差的函数,但它使用均值:

float calculateSD(int arr[])
{
float sum = 0.0, mean, standardDeviation = 0.0;

int i;

for(i = 0; i < SIZE; ++i)
{
    sum += arr[i];
}

mean = sum/SIZE;

for(i = 0; i < SIZE; ++i)
  //convert standardDeviation to float
    standardDeviation += static_cast<float>(pow(arr[i] - mean, 2));
//return standard deviation
return sqrt(standardDeviation / SIZE);

}    

1 个答案:

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#include <iostream>
#include <vector>
#include <numeric>
#include <math.h>

double stddev(std::vector<int> const& data)
{
    auto stats = std::make_pair(0.0,0.0);
    stats = std::accumulate(data.begin(), data.end(), stats,
                            [](std::pair<double,double> stats, double x) {
                                stats.first += x;
                                stats.second += x * x;
                                return stats;
                            });
    return sqrt((stats.second - pow(stats.first, 2.0) / data.size()) / data.size());
}

int main(int argc, const char *argv[])
{
    std::cout << stddev({1,1,1,1}) << std::endl;
    std::cout << stddev({1,2,1,2}) << std::endl;
    std::cout << stddev({1,10,1,10}) << std::endl;
}