表格中主要数据来源的详细程度

时间:2017-11-14 01:25:01

标签: nested tableau tableau-server tableau-online level-of-detail

我有一个excel包含按城市划分的每个部分的需求:

例如:纽约的a部分需求为100,而亚特兰大的需求为1 + 7 = 8

enter image description here

我还有另一个包含两个仓库库存水平的Excel:农村和城市:

例如:仓库“农村”库存50用于零件a和仓库“城市”库存零用于c部分。

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首先,我加入了这两个excel,其中excel是主要的:

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我用Google搜索了LOD(详细程度),以便按城市查找每个仓库的库存履行情况

- 根据需求计算每个城市的独特部分数量:

计算字段[a] = {fixed [City]:countd([Part Number demand])}

- 计算每个仓库库存的库存数量(库存水平> 0):

计算字段[b] = {固定[城市],[仓库位置],[部件号量]:计数(如果[库存水平]> 0然后[部件号需求]结束)}

- 计算库存履行率%:

计算字段[c] =计算字段[a] /计算[b]

我得到了下表,我认为它显示了每个城市仓库的正确履行百分比:例如:仓库“农村”库存占亚特兰大所需的33%的独特零件。

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问题1:由于我在excel中包含了更多的部件号,我只想考虑每个城市所需的前10个部分。我试图用LOD做同样的事情,首先找到每个城市每个部件所需的总量:

{fixed [City],[Part Number demand]:sum([Part Number volume])}

但它计算两个excels的数量,我只是想知道是否可以只计算来自主要Excel的数量(需求而不是库存),

问题2:一旦我可以计算所需的总量,我该如何将其转换为过滤器,以便我只能按需选择前10个部分。

如果这些问题愚蠢并且对任何建议表示赞赏,请道歉!!

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