Question

我正在尝试使用python SQL Alchemy核心在Microsoft SQL Server上执行简单的合并连接查询。

首先让我解释一下如何使用服务器管理工作室完成：

MERGE [Database1].[Schema1].[Table1] table1
USING [Database2].[Schema2].[Table2] table2
ON table1.[Key] = table2.[Key]
WHEN MATCHED THEN   
UPDATE   
SET table1.[Column] = table2.[Column];

此工作正常，Column已成功设置。

但是当我使用python执行此操作时：

DB_TARGET = {
'drivername': 'mssql+pyodbc',
'servername': 'localhost',
'port': '1443',
'username': 'user1',
'password': 'pass',
'driver': 'ODBC Driver 13 for SQL Server',
'trusted_connection': 'yes',  
'legacy_schema_aliasing': False
}

params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={" + DB_TARGET['driver'] + "}" + 
                              ";SERVER=" + DB_TARGET['servername'] +
                              ";UID=" + DB_TARGET['username']+ 
                              ";PWD=" + DB_TARGET['password'])

engine1 = create_engine( DB_TARGET['drivername'] + ":///?odbc_connect=%s" % params)
metadata = MetaData(bind=engine1)
conn = engine1.connect()


q="MERGE [Database1].[Schema1].[Table1] table1 \
USING [Database2].[Schema2].[Table2] table2 \
ON table1.[Key] = table2.[Key] \
WHEN MATCHED THEN \
UPDATE \
SET table1.[Column] = table2.[Column];"

conn.execute(q)
conn.close()

没有任何反应，没有抛出异常，Column值不受影响。

我检查过SQL Server分析器并确保正在提交查询。

我尝试执行更简单的查询，例如：

q="SELECT * FROM TABLE1"

工作得很好。

这里似乎有什么问题？

Answer 1

SQLAlchemy默认情况下不会将MERGE语句识别为数据更改操作，因此在不使用Transaction的情况下使用连接时不会发出提交。你应该阅读"Understanding Autocommit"。所以要么使用显式事务：

with conn.begin() as trans:
    conn.execute(q)

或通知SQLAlchemy此语句应自动提交：

conn.execute(text(q).execution_options(autocommit=True))

顺便说一下，Python支持带有三引号的多行字符串，没有反斜杠，除非你特别想避免使用换行符：

q = """MERGE [Database1].[Schema1].[Table1] table1
USING [Database2].[Schema2].[Table2] table2
ON table1.[Key] = table2.[Key]
WHEN MATCHED THEN
UPDATE
SET table1.[Column] = table2.[Column];"""

SQL Merge从两个单独的数据库中连接两个表

1 个答案: