tensorflow在初始化joblib中的全局变量之前挂起

Question

我在CPU tensorflow中有一个多层CNN。

我使用Parallel中的delayed和joblib函数来学习CNN的多个实例，并使用相同的数据集进行培训。

当我尝试运行此程序时，程序将在joblib工作程序启动其tf.Session()后，但在任何tensorflow变量初始化之前，以及在我从中获取任何输出之前挂起verbose函数的Parallel参数。

我真的不知道为什么会这样。所以我正在寻找可能已合并tensorflow和joblib的其他人的常规调试策略。

Answer 1

通过更改backend选项，我能够让程序正常运行 Parallel到"threading"。显然，"multiprocessing"选项在交换输入和输出数据时会产生过多的通信和内存开销。