Python：使用try / except循环将pandas df转换为hdf5

Question

尝试以col为单位运行150 cols和700000行的df，并将每个col附加到.hdf5文件。我如何在try / except循环中工作，只是打印异常，跳过col并继续下一个？现在我有这个：

def appendto_hdf5(df):
    _df = df
    for col in _df:
        try:
            _df[col].to_hdf('data.h5', 'df', format='table', data_columns=True, mode = 'a')
        except (Exception) as e:
            print(e)
            pass

哪个有效，直到第一个异常，然后才退出（可能是因为我在异常之下没有任何东西？