我尝试用$user = $this->Customer->findByPhone('8888888');进行特征选择，但每次都会给出不同的结果，交叉验证是否将样本X划分为随机块或连续的确定性块？
另外，为什么RFECV和grid_scores_的分数不同？为什么分数有时是负数？
答案 0 :(得分：2)
交叉验证是否将样本X划分为随机块或连续的确定性块？
默认情况下，CV将数据划分为确定性块。您可以通过将shuffle参数设置为True来更改此行为。
但是，如果y是二进制或多类（http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.RFECV.html），则RFECV使用sklearn.model_selection.StratifiedKFold
这意味着它将分割数据，使得每个折叠具有相同（或几乎相同的类别比率）。为了做到这一点，每个折叠中的确切数据可以在CV的不同迭代中稍微改变。但是，这不应该导致数据发生重大变化。
如果使用cv参数传递CV迭代器，则可以通过指定随机状态来修复拆分。随机状态与算法做出的随机决策相关联。每次使用相同的随机状态将确保相同的行为。
另外，为什么grid_scores_和得分（X，y）的分数不同？
grid_scores_是一个交叉验证分数数组。 grid_scores_ [i]是第i次迭代的交叉验证分数。这意味着第一个分数是所有要素的分数，第二个分数是删除一组要素时的分数，依此类推。每个中删除的要素数等于步参数的值。默认情况下这是= 1。
得分（X，y）选择最佳要素数并返回这些要素的得分。
为什么分数有时会为负？
这取决于您使用的估算器和记分员。如果您没有设置得分者，RFECV将使用估算器的默认得分函数。通常，这是准确性，但在您的特定情况下，可能会返回负值。