Question

我正在尝试在Kaggle内核上使用resnet50预训练模型。

但是，当我运行以下代码时，会发生错误，无法下载预训练模型。我怎样才能让它发挥作用？

from keras.applications.resnet50 import ResNet50
from keras.preprocessing import image
from keras.applications.resnet50 import preprocess_input, decode_predictions
import numpy as np

model = ResNet50(weights='imagenet', include_top=False)

错误：

- ＆GT; 1318 encode_chunked = req.has_header（＆＃39; Transfer-encoding＆＃39;））1319
  除了OSError为错误：#timeout error   ......

异常：网址提取失败   https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.2/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5：   无 - [Errno -2]名称或服务未知

所有日志：

使用TensorFlow后端。   /opt/conda/lib/python3.6/importlib/_bootstrap.py:219:RuntimeWarning：   compiletime版本3.5的模块   ＆＃39; tensorflow.python.framework.fast_tensor_util＆＃39;与运行时不匹配   版本3.6返回f（* args，** kwds）

从中下载数据   https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.2/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

----------------------------------------------- ---------------------------- gaierror Traceback（最近的电话   在do_open中的/opt/conda/lib/python3.6/urllib/request.py（self，   http_class，req，** http_conn_args）1317
  h.request（req.get_method（），req.selector，req.data，headers，    - ＆GT; 1318 encode_chunked = req.has_header（＆＃39; Transfer-encoding＆＃39;））1319
  除了OSError为错误：#timeout error
     请求中的
/opt/conda/lib/python3.6/http/client.py(self，method，url，   body，headers，encode_chunked）1238＆＃34;＆＃34;＆＃34;发送完整   请求服务器。＆＃34;＆＃34;＆＃34;    - ＆GT; 1239 self._send_request（method，url，body，headers，encode_chunked）1240
     _send_request中的
/opt/conda/lib/python3.6/http/client.py(self，method，   url，body，headers，encode_chunked）1284 body =   _encode（身体，＆＃39;身体＆＃39;）    - ＆GT; 1285 self.endheaders（body，encode_chunked = encode_chunked）1286
     终结者中的
/opt/conda/lib/python3.6/http/client.py(self，   message_body，encode_chunked）1233加注   CannotSendHeader（）    - ＆GT; 1234 self._send_output（message_body，encode_chunked = encode_chunked）1235
     _send_output中的
/opt/conda/lib/python3.6/http/client.py(self，   message_body，encode_chunked）1025 del self._buffer [：]    - ＆GT; 1026 self.send（msg）1027
     发送中的
/opt/conda/lib/python3.6/http/client.py(self，data）       963如果self.auto_open：    - ＆GT; 964 self.connect（）       965否则：

/opt/conda/lib/python3.6/http/client.py in connect（self）1391    - ＆GT; 1392 super（）。connect（）1393
     连接中的
/opt/conda/lib/python3.6/http/client.py(self）       935 self.sock = self._create_connection（    - ＆GT; 936（self.host，self.port），self.timeout，self.source_address）       937 self.sock.setsockopt（socket.IPPROTO_TCP，socket.TCP_NODELAY，1）
     create_connection中的
/opt/conda/lib/python3.6/socket.py（地址，   超时，source_address）       703 err =无    - ＆GT; 704 for get in getddrinfo（host，port，0，SOCK_STREAM）：       705 af，socktype，proto，canonname，sa = res
     getaddrinfo中的
/opt/conda/lib/python3.6/socket.py（主机，端口，系列，   类型，原型，旗帜）       744 addrlist = []    - ＆GT; 745用于_socket.getaddrinfo中的res（主机，端口，系列，类型，原型，标志）：       746 af，socktype，proto，canonname，sa = res

gaierror：[Errno -2]名称或服务未知

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

URLError Traceback（最近的电话   持续）   /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/Keras-2.0.6-py3.6.egg/keras/utils/data_utils.py   在get_file中（fname，origin，untar，md5_hash，file_hash，cache_subdir，   hash_algorithm，extract，archive_format，cache_dir）       219尝试：    - ＆GT; 220 urlretrieve（origin，fpath，dl_progress）       221除URLError外为e：
     urlretrieve中的
/opt/conda/lib/python3.6/urllib/request.py（url，   文件名，reporthook，数据）       247    - ＆GT; 248使用contextlib.closing（urlopen（url，data））作为fp：       249 headers = fp.info（）
     urlopen中的
/opt/conda/lib/python3.6/urllib/request.py（url，data，   超时，cafile，capath，cadefault，context）       222 opener = _opener    - ＆GT; 223返回opener.open（url，data，timeout）       224

/opt/conda/lib/python3.6/urllib/request.py in open（self，fullurl，   数据，超时）       525    - ＆GT; 526 response = self._open（req，data）       527
     _open中的
/opt/conda/lib/python3.6/urllib/request.py(self,req,data）       543 result = self._call_chain（self.handle_open，protocol，protocol +    - ＆GT; 544＆＃39; _open＆＃39;，req）       545如果结果：
     _call_chain中的
/opt/conda/lib/python3.6/urllib/request.py（自我，链，   kind，meth_name，* args）       503 func = getattr（handler，meth_name）    - ＆GT; 504结果= func（* args）       505如果结果不是无：
     https_open中的
/opt/conda/lib/python3.6/urllib/request.py(self,req)
  1360返回self.do_open（http.client.HTTPSConnection，req，    - ＆GT; 1361 context = self._context，check_hostname = self._check_hostname）1362
     do_open中的
/opt/conda/lib/python3.6/urllib/request.py（self，   http_class，req，** http_conn_args）1319除了OSError   为错误：#timeout错误    - ＆GT; 1320引发URLError（错误）1321 r = h.getresponse（）

URLError：

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

Exception Traceback（最近的电话   最后）in（）         4导入numpy为np         五   ----＆GT; 6 model = ResNet50（权重=＆＃39; imagenet＆＃39;，include_top = False）
     ResNet50中的
/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/Keras-2.0.6-py3.6.egg/keras/applications/resnet50.py(include_top,weight，input_tensor，input_shape，pooling，   班）       261 WEIGHTS_PATH_NO_TOP，       262 cache_subdir =＆＃39; models＆＃39;，    - ＆GT; 263 md5_hash =＆＃39; a268eb855778b3df3c7506639542a6af＆＃39;）       264 model.load_weights（weights_path）       265如果K.backend（）==＆＃39; theano＆＃39;：

/opt/conda/lib/python3.6/site-packages/Keras-2.0.6-py3.6.egg/keras/utils/data_utils.py   在get_file中（fname，origin，untar，md5_hash，file_hash，cache_subdir，   hash_algorithm，extract，archive_format，cache_dir）       220 urlretrieve（origin，fpath，dl_progress）       221除了URLError为e：    - ＆GT; 222引发异常（error_msg.format（origin，e.errno，e.reason））       223除HTTPError外e：       224引发异常（error_msg.format（origin，e.code，e.msg））

异常：网址提取失败   https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.2/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5：   无 - [Errno -2]名称或服务未知

Answer 1

据我所知，Kaggle内核在没有Internet访问的独立容器中运行。必须设置所有训练模型并将其作为数据集附加。您可以尝试在公共数据集库中搜索所需内容。例如，可以在此处找到Resnet50：https://www.kaggle.com/keras/resnet50

Answer 2

kaggle的默认互联网设置为关闭。如果打开它，则可以下载预训练的模型。

kaggle无法下载resnet50预训练模型

2 个答案: