一个月前我就把这一切都搞定了，我正试图再次运行一切。我升级了所有移动部件，并且我正在尝试运行此处的tensorflow示例：tensorflow git models。
设定：
这是我得到的错误：
2017-11-20 15:18：00.209182：我 tensorflow / core / common_runtime / gpu / gpu_device.cc：1120]创建 TensorFlow设备（/ device：GPU：0） - ＆gt; （设备：0，名称：GeForce GTX 1070，pci总线ID：0000：01：00.0，计算能力：6.1）2017-11-20 15：18：07.457924：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_blas.cc：366] 无法创建cublas句柄：CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED 2017-11-20 15：18：07.474515：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_blas.cc：366]未能创建 cublas handle：CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED 2017-11-20 15：18：07.558178：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_blas.cc：366] 无法创建cublas句柄：CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED 2017-11-20 15：18：07.575864：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_blas.cc：366]未能创建 cublas handle：CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED 2017-11-20 15：18：07.593372：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_blas.cc：366] 无法创建cublas句柄：CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED 2017-11-20 15：18：07.610621：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_blas.cc：366]未能创建 cublas handle：CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED 2017-11-20 15：18：08.431784：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_dnn.cc：385] 无法创建cudnn句柄：CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 2017-11-20 15：18：08.431816：E tensorflow / stream_executor / cuda / cuda_dnn.cc：352] 无法破坏cudnn句柄：CUDNN_STATUS_BAD_PARAM 2017-11-20 15：18：08.431838：F tensorflow / core / kernels / conv_ops.cc：667]检查 失败：stream-＆gt; parent（） - ＆gt; GetConvolveAlgorithms（ conv_parameters.ShouldIncludeWinogradNonfusedAlgo（），＆amp; algorithms） 中止（核心倾销）
非常感谢任何建议。
编辑：这个问题：tensorflow running error with cublas是类似的 - 但答案对我不起作用。
答案 0 :(得分：1)
这不是一个解决方案 - 但它是唯一有效的方法：
CUDNN 6与TF没有很好的配合。因此，如果你有任何地方的图书馆崩溃。基本上它的版本控制不是内存或路径。必须确保CUDNN v6无处可寻，TF是1.2版而不是1.4。
最终设置：Ubuntu 16.04。 CUDA 8，CUDNN 5.1，TF 1.2。
安装tf版本可以通过以下方式完成：
$ sudo apt install tensorflow-gpu==1.2
这帮助我度过了黑暗时期：TensorFlow Framework并列出了一些测试，以便进行健全性检查。