张量流量为批量梯度洗涤张量

Question

可能涉及的人，

我对tensorflow很新。我正试图为CNN解决着名的MNIST问题。但是当我必须重新填充x_training数据（这是[40000,28,28,1]]形状数据时，我遇到了困难。

我的代码如下：

x_train_final = tf.reshape(x_train_final, [-1, image_width, image_width, 1])

x_train_final = tf.cast(x_train_final, dtype=tf.float32)

perm = np.arange(num_training_example).astype(np.int32)
np.random.shuffle(perm)

x_train_final = x_train_final[perm]

发生以下错误：

ValueError：Shape必须是等级1，但对于＆＃39; strided_slice_1371＆＃39;是等级2 （op：＆＃39; StridedSlice＆＃39;）输入形状：[40000,28,28,1]，[1,40000]，[1,40000]，[1]。

任何人都可以建议我如何解决这个问题？感谢。