Question

我正在尝试使用Python中的Pulp在AWS Lambda上运行优化。我已经打包纸浆（压缩内容而不是目录）和我的lambda_function并上传了zip。我坚持的错误是：

＆＃xA;＆＃xA;

 文件“/var/task/pulp/pulp.py”，第1664行，解决＆＃xA;状态= solver.actualSolve（self，** kwargs）＆＃xA; AttributeError：'NoneType'对象没有属性'actualSolve'＆＃xA;

＆＃xA;＆＃xA;

我在这里尝试了修复：＆＃xA; 导入Python模块“ ;纸浆和QUOT;在Amazon AWS Lambda上，特别是尝试直接指定解算器，并将解算器（cbc）放入脚本的父目录中无济于事。当我尝试直接指定解算器时，我得到一个不同的错误：

＆＃xA;＆＃xA;

  Pulp：无法执行cbc cwd：/ var / task：PulpSolverError＆＃xA; Traceback （最近一次调用最后一次）：＆＃xA;文件“/var/task/lambda_function.py”，第14行，在lambda_handler＆＃xA; result = ip_optimise（食谱，设置）＆＃xA;文件“/ var / task / ip_optimise.py“，第102行，在ip_optimise＆＃xA; prob.solve（COIN_CMD（））＆＃xA;

＆＃xA;＆＃xA;

我也试过推杆直接在路径中，例如：＆＃xA; prob.solve（COIN_CMD（“/ var / task / cbc”））＆＃xA;具有相同的错误（无法执行）

＆＃XA;

Answer 1

我终于解决了，它是求解器（cbc）上的权限问题。它可能与压缩过程有关，我还没有到底，但是我能够通过将解算器文件（cbc）复制到/ var / tmp（以允许访问）来解决问题，然后将权限更改为可执行文件。我用来做这个的python代码如下所示：

# Copy solver to tmp
copyfile('pulp/solverdir/cbc/linux/64/cbc', '/tmp/cbc')
# Change permissions to executable
mode = os.stat('/tmp/cbc').st_mode
mode |= (mode & 0o444) >> 2    # copy R bits to X
os.chmod('/tmp/cbc', mode)   
# Solve using the newly located cbc solver
prob.solve(COIN_CMD(path="/tmp/cbc"))

无法访问AWS Lambda实例上的Python Pulp解算器

1 个答案: