Mesos真的将您的所有资源视为一个池吗？

Question

Mesos被宣传为一个系统，可让您针对数据中心进行编程，就像单个资源池一样（参见Mesos Website）。但是，您是否真的需要考虑单个机器的配置？使用Mesos，您可以为一项任务请求比单台机器上更多的资源吗？

例如，如果您有10台机器，每台机器有2个内核，2g内存和20g HD，您真的可以为单个任务请求10个内核，15g内存和100g磁盘空间吗？

• 如果是这样，这是如何工作的？ Mesos是否能够为您跨机器寻址内存，并将其他CPU用作本地线程并从多个分布式节点创建单个文件系统？
• 如何在不受Fallacies of distributed computing影响的情况下实现这一目标，尤其是那些与网络延迟和传输成本相关的问题？

Answer 1

根据此Mesos architecture，您无法聚合来自不同从属设备（代理商/计算机）的资源，以将其用于一项任务。

正如您所看到的那样，每个代理商都有严格的“每个代理商”＃34;情况

他们的例子也大致相同

  

让我们来看看图中的事件。

     

代理1向主服务器报告它有4个CPU和4 GB内存   自由。然后，主服务器调用分配策略模块   告诉它应该为框架1提供所有可用资源。   主服务器发送资源要约，描述可用的资源   代理1到框架1.框架的调度程序回复了   使用＆lt; 2来掌握有关在代理上运行的两个任务的信息   CPU，1 GB RAM＆gt;对于第一个任务，＆lt; 1 CPUs，2 GB RAM＆gt;为了   第二项任务。最后，主服务器将任务发送给代理，其中   为框架的执行者分配适当的资源   转动启动两个任务（用虚线边框描绘）   数字）。因为1个CPU和1 GB的RAM仍未分配，所以   分配模块现在可以将它们提供给框架2.