如果数据的特征数大于样本数，它是否可以线性分离？

Question

根据使用VC维度的推论，在中总是可以破坏n + 1个点。因此，如果特征空间维度远大于样本数量，则总会有一个可以分隔两个类的超平面。

因此，如果我有50个样本和100个特征，它们将始终是线性可分的。这个结论对吗？