Question

请问，这两种定义接收器的方法有什么区别[RandomCdr，Future [Done]

Flow[RandomCdr]
      .grouped(bulkSize)
      .flatMapConcat{ (bulk : Seq[RandomCdr]) =>
        Source.fromFuture(collection.flatMap(_.insert[RandomCdr](false)(randomCdrWriter,ec).many(bulk)(ec))(ec))
      }
      .toMat(Sink.ignore)(Keep.right)


Flow[RandomCdr]
  .grouped(bulkSize)
  .map((bulk : Seq[RandomCdr]) => collection.flatMap(_.insert[RandomCdr](false)(randomCdrWriter,ec).many(bulk)(ec))(ec))
  .toMat(Sink.ignore)(Keep.right)

返回Future [T]的函数collection.flatMap(_.insert[RandomCdr](false)(randomCdrWriter,ec).many(bulk)(ec))(ec)是reactivemongo驱动程序

Answer 1

第一段摘录

此处每个传入的批量将转换为TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an index，并且所述Future将在您提供的执行上下文中运行。只有在这一点上，下一个批量将通过生成另一个Future进行处理，依此类推。

基本上，期货按顺序运行。这与

的行为相似

Future

第二段摘录

此处每个传入的批量将转换为Flow[RandomCdr] .grouped(bulkSize) .mapAsync(parallelism = 1){ (bulk : Seq[RandomCdr]) => collection.flatMap(_.insert[RandomCdr](false)(randomCdrWriter,ec).many(bulk)(ec))(ec) } .toMat(Sink.ignore)(Keep.right)，它将在您提供的执行上下文中运行。 Future将立即传递给Future，其引用将被丢弃。

使用这种方法无法控制同时运行多少Sink.ignore个。因此，不推荐这种方法。

如果您正在寻找改进的并行性，请考虑使用上面显示的Future，并调整并行度参数。

地图（T =＆gt; Future [U]）和flatMapConcat（T =＆gt; Source.fromFuture（Future [U]））之间的Akka流差异

1 个答案: