如何将字符串从df.to_string（）转换回DataFrame

Question

我知道可以使用to_string函数将DataFrame转换为字符串：

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输出：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : ['one', 'one', 'two', 'three'] * 3,
                   'B' : ['Aa', 'Bb', 'Cc'] * 4})
dfstr = df.to_string()
print(dfstr)

如何将此 A B 0 one Aa 1 one Bb 2 two Cc 3 three Aa 4 one Bb 5 one Cc 6 two Aa 7 three Bb 8 one Cc 9 one Aa 10 two Bb 11 three Cc 转换回DataFrame对象？

编辑：

我具体询问如何将dfstr函数创建的字符串转换回数据框对象，而不是如How to create a Pandas DataFrame from a string所讨论的那样将文本数据（字符串）转换为数据帧的一般方法。< / p>

Answer 1

将read_csv与StringIO：

一起使用

from pandas.compat import StringIO

df = pd.read_csv(StringIO(dfstr), sep='\s+')
print (df)

        A   B
0     one  Aa
1     one  Bb
2     two  Cc
3   three  Aa
4     one  Bb
5     one  Cc
6     two  Aa
7   three  Bb
8     one  Cc
9     one  Aa
10    two  Bb
11  three  Cc