Question

A表是巨大的（50多万行）表。所以这个更新方法对于MSSQL服务器来说太慢了。除了它在商店程序的while循环中运行。我认为这个解决方案并不十分有效有人有什么好主意来解决这个问题吗？谢谢！

表格的定义

CREATE TABLE [dbo].[A](
    [E_NUM] [int] NOT NULL,
    [ID] [char](1) NOT NULL,
    [NUM] [int] NOT NULL,
    [h_out] [smallint] NOT NULL,
    [TAG] [smallint] NOT NULL,
    [TAG1] [smallint] NOT NULL,

 CONSTRAINT [PK_A] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [E_NUM] ASC,
    [ID] ASC,
    [NUM] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

B表的定义

CREATE TABLE [dbo].[B](
    [NUM] [int] NOT NULL,
    [NUM2] [int] NOT NULL,
    [TYPE] [char](1) NOT NULL,
    [R_DATE] [datetime] NULL,
    [Note] [varchar](100) NULL,
 CONSTRAINT [PK_B] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [NUM] ASC,
    [NUM2] ASC,
    [TYPE] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

更新

 UPDATE A_1 
 SET A_1.TAG1 = -1
 FROM A
 INNER JOIN B ON A.NUM = B.NUM
 INNER JOIN A AS A_1 ON B.NUM2 = A_1.NUM 
 WHERE A.TAG1 = -1 AND A.TAG = -1 AND B.TYPE='X'
 AND  A.E_num = A_1.E_num AND A.ID=A_1.[ID];

Answer 1

MS SQL Server中的主键（默认情况下为PK）具有非常高的性能（与Oracle相比）。所以使用正确的PK并避免更新它们很重要。

当连接表时，最好定位一个表并通过where子句缩小它，然后使用PK来到达其他表中的记录。您可以使用执行计划找出MS SQL Server选择（目标）的表。

我认为您必须在表A中的TAG和TAG1列上声明一个组合索引以定位表A.如果A.TAG1 = -1 AND A.TAG = -1条件正确缩小表A，例如低于10000行具有此值。

Answer 2

假设我没有犯任何错误，这应该等同于您的UPDATE语句：

 UPDATE upd 
    SET upd.TAG1 = -1
   FROM A upd

   JOIN A 
     ON A.ID    = upd.ID
    AND A.E_NUM = upd.E_NUM
    AND A.TAG1 = -1 
    AND A.TAG  = -1 

   JOIN B 
     ON B.NUM  = A.NUM
    AND B.NUM2 = upd.NUM
    AND B.TYPE = 'X'

由于您没有B.TYPE或A.TAG之类的任何索引，因此系统非常有必要遍历整个表以查找适用的记录。如果你的桌子很大，那么是的，这需要一些时间。

添加这些索引，然后重试：

CREATE INDEX idx1_A ON A (TAG, TAG1, ID, E_NUM) INCLUDE (NUM) -- NUM is implicit due to PK if you think about it
CREATE INDEX idx1_B ON B (TYPE, NUM, NUM2)

您可以认为更新TAG1也需要更新idx1_A，但这仍然比扫描整个表格快得多。（**）

您可能想要添加

  WHERE upd.TAG1 <> -1

以避免在已经存在正确值时进行更新，以最大限度地减少影响。

（**：如果您的更新影响了80％的记录，那么可能不值得在表A上使用索引，但请记住，这将是一个巨大的操作，因此需要很多时间，因为这是很多工作！）

如何加快此SQL更新查询？

2 个答案: