这是一个反复出现的主题,关于不可迭代的函数,因为python3 TypeError: 'function' object is not iterable
我不知道何时执行代码,它说
w,c= PRank.Prank(c,w,X[i,:],Y[i])
TypeError:' NoneType' object不可迭代:这是代码。
import numpy as np
class PRank:
def predict(X,w,c):
rank = min(np.where(np.dot(X,w)-c<0)[0])
return(rank)
def Prank (c,w,x_t,y):
l_t=np.zeros(len(c)-1)
a_t=np.zeros(len(c)-1)
y_t =min(np.where((np.dot(w,x_t)-c) < 0)[0])
if y_t != y:
for r in range(len(c)-1):
if (y <= r):
l_t[r] = -1
else:
l_t[r] = 1
for r in range(len(c)-1):
if (((np.dot(w,x_t)-c[r])*l_t[r]) <= 0):
a_t[r] = l_t[r]
else:
a_t[r] = 0
w = w + sum(a_t)*x_t
c_ = np.delete(c,len(c)-1)
c_ = c_ - a_t
c = np.append(c_,np.inf)
else:
w = w
c = c
def modelPRank(X,Y,maxrank=5,epsilon=0.02):
N=np.shape(X)[0]
feat=np.shape(X)[1]
c=np.sort(np.random.uniform(size=(maxrank+1,1)),axis=0)
c[0]=-np.inf
c[-1]=np.inf
w=np.zeros(feat)
ypred=np.zeros(N)
MSE=1
j=0
while MSE > epsilon:
for i in range(np.shape(X)[0]):
w,c= PRank.Prank(c,w,X[i,:],Y[i])
for i in range(np.shape(X)[0]):
ypred[i]=min(np.where(np. dot(X[i,:],w)-c<0)[0])
MSE=np.nanmean((ypred-Y)**2)
print(MSE)
j=j+1
return[MSE,w,ypred,c]
X=np.random.uniform(1,5,(5000,2))
Wini=[0.35,0.65]
Y=np.round(np.dot(X,Wini))
PRank.modelPRank(X,Y)
如果我不使用类,那么代码效果很好。我不知道为什么它说恶作剧是不可迭代的,我怎么能解决它。
答案 0 :(得分:2)
您告诉Python将.Prank(...)
调用的返回值解压缩为两个变量w
和c
:
w,c= PRank.Prank(c,w,X[i,:],Y[i])
对于Python来说,在右侧生成的任何内容都必须是可迭代的(如列表或元组或字符串),然后使用该iterable中的每个元素为您的两个名称赋值
您的函数调用返回None
,这不是可迭代的;它不能用于为两个不同的名称分配单独的值。
在函数末尾添加一个return语句,以在元组中返回两个值:
return w, c
这与使用类无关。例如,您没有正确使用您的类,您没有创建实例。你所做的只是将一个函数移动到一个类对象中。