如何连接两个不同维度的向量

Question

如果X = [[1.1 1. 1. 1. 1. 1.]]并且Y = [[0. 0. 0. 0.]] - 如何连接两个矢量以形成单个矢量沿着列？

我做了以下但是没有用：

import tensorflow as tf
X = tf.constant(1.0, shape=[1, 6])
Y = tf.zeros(shape=[1,4])
XY = tf.concat((X,Y), axis = 0)
sess = tf.Session()
print(sess.run(XY))

Answer 1

如果你想在轴0上连接它们，那么它们的大小必须相等

假设你不想要它，

您需要在axis = 1方法

中设置tf.concat