Question

我正在尝试在R中进行简单的线性回归，并且我不断收到错误。这是我的代码：

> LinearMod <- lm('2015--teen pregnancy rates' ~ '2012 -- Domestic Violence Calls For Service per 1,000 Residents', data=Copy_of_BNIA_data_7_24_17)

我一直收到这个错误： terms.formula（formula，data = data）中的错误：模型公式中的无效术语

此处还有更多信息：

> str(Copy_of_BNIA_data_7_24_17)

$ 2012 - 家庭暴力呼吁每千名居民提供服务：数字60.5 51.5 56 ... $ 2015 - 青少年怀孕率：数字126.3 73.9 69 ...

> dput(head(Copy_of_BNIA_data_7_24_17, 10))

结构（列表（2012 -- Domestic Violence Calls For Service per 1,000 Residents = c（60.5， 51.5,56.6）， “2015 - 青少年怀孕率”），row.names = c（NA，10L），class = c（“tbl_df”， “tbl”，“data.frame”）

请告诉我这是什么问题。谢谢！

Answer 1

示例数据：

library(data.table)

Copy_of_BNIA_data_7_24_17 <- data.table("2015--teen pregnancy rates" = c(0,1,4,5),
                 "2012 -- Domestic Violence Calls For Service per 1,000 Residents" = c(10,12,15,16))

线性回归公式：

LinearMod <- lm(`2015--teen pregnancy rates` ~ `2012 -- Domestic Violence Calls For Service per 1,000 Residents`, data=Copy_of_BNIA_data_7_24_17)

在lm公式中，您不应该将单引号'放在标签按钮上方的符号中：`

在R中执行线性回归时出错

1 个答案: