Question

我正在尝试使用以下查询

将纬度/经度与特定邻居位置相匹配

create table address_classification as (
select distinct buildingid,street,city,state,neighborhood,borough
from master_data
join 
Borough_GEOM
on st_contains(st_astext(geom),coordinates) = 'true'
);

在此，坐标格式低于

ST_GeometryFromText('POINT('||longitude||' '||latitude||')') as coordinates

和geom是列类型几何我已经创建了如下索引

CREATE INDEX coordinates_gix ON master_data USING GIST (coordinates);
CREATE INDEX boro_geom_indx ON Borough_GEOM USING gist(geom);

主表中有近300万条记录，GEOM表中有200条几何信息。解释分析查询花了这么多时间（2小时）。请告诉我，如何优化此查询。

提前致谢。

Answer 1

如评论中所述，请勿使用ST_AsText()：不属于那里。它将geom转换为文本，然后返回geom。但是，更重要的是，这个过程很可能会弄错指数。
如果您只在列中使用，则使用DISTINCT ON，无需比较其他列。
如果您在ID列上是唯一的，并且您只是加入选择性，那么请考虑使用EXISTS。这些列中的任何一列都来自borough_GEOM以外的geom吗？

我会从这样的事情开始，

CREATE TABLE address_classification AS 
  SELECT DISTINCT ON (buildingid),
    buildingid,
    street,
    city,
    state,
    neighborhood,
    borough
  FROM master_data
  JOIN borough_GEOM
    ON ST_Contains(geom,coordinates);

ST_contains花费了太多时间

1 个答案: