Question

我的Android应用需要支持上传大文件，但我不希望用户等到上传完成。

通常，当我使用Observable时，我会在视图被销毁时为它调用dispose（）。

但在上传案件时，我无论如何都要处理它，直到完成为止。

所以我想尝试这样做，

private val compositeDisposable: CompositeDisposable = CompositeDisposable()

fun upload() {
    val disposable = Observable.just(true).delay(20, TimeUnit.SECONDS).subscribe({
        Log.d("=>", "Upload finished")
        disposeUploader()
    })  

    compositeDisposable.add(disposable)
}

fun disposeUploader() {
    compositeDisposable.clear()
    compositeDisposable.dispose()
}

但问题是upload（）可以被多次调用，所以第一个上传器会处理所有其他处理调用。

如果我不打电话怎么办？或者在完成后是否有任何处理方式？

Answer 1

处理Observable的想法有两个目的：

1）避免内存泄漏 - 分离正在进行的请求模块可能持有的视图引用。
2）释放资源 - 停止正在进行的后台任务以释放不需要的资源，例如，当用户退出您的活动时，请求/处理可能不再相关，因此无需继续运行。

在您的情况下，您希望您的后台任务（上传文件）恢复，避免（2），同时让您的视图与其分离（1）。

您在一段时间后处置的解决方案将错过Observable dispose本身完成后的点。而且，您不能假设上传的特定持续时间（最多是超时值）。

使用RxJava的解决方案是使用Observable和publish等share运算符组播您的val multicastedObservable = uploadObservable.publish() .autoConnect() .subscriber(//your view related subscriber);：

uploadObservable

这样，subscribe将在第一个dispose开始执行，但在调用{{1}}时不会停止，而是将对视图的引用分离。

说了这么多，值得注意的是，如果没有Android中的前台服务，您的上传方案无法可靠地完成。

RxJava，如果我不打电话怎么办？

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