我们是否应该在无状态流处理中将数据存储在中间数据库中？

Question

我正在研究一个案例，该案例包括为实时流处理问题提出技术架构。问题是运输公司想要近乎实时地跟踪其公共汽车的速度和乘客数量。 我提出的初始架构是这样的：

1. 总线实时将数据发送到MQQT服务器
2. Apache Kafka通过MQQT连接器从此服务器获取数据
3. 计算＆＃34;速度＆＃34;和＃34;乘客数量＆＃34;使用Kafka Streams API或Spark流媒体
4. ＆＃34;速度＆＃34;的可视化和＃34;乘客人数＆＃34;。

我的问题如下

• 建筑师，这是对的吗？
• 这种情况下的流处理问题，是无状态的吗？
• 最后，我想知道在进行虚拟化之前是否必须将数据存储在像cassandra这样的中间数据库中？
• 如果没有，是否有可以直接与运动中的流交互的开源可视化工具？