我正在为预测模型编写代码，其中存在文件大小限制。因此，我使用稀疏矩阵作为我的预测器。存在各种稀疏矩阵（dgCMatrix，dgTMatrix，csr等），但就存储器大小而言，它们中最有效的是csr矩阵。我遇到的问题是选择在csr矩阵上使用哪个包执行Ridge（或lightgbm）回归。
到目前为止，我发现： glmnet不用csr矩阵预测。 lightgbm不能用csr矩阵预测。 根据我的经验，甚至神经网络也没有用csr矩阵预测。
有人知道R中的回归包允许csr矩阵作为输入吗？我知道python很容易做到这一点，但我不知道到达那里。