关于SAMME.R的一些问题

Question

The picture of the algorithm

The paper about SAMME.R algorithm

首先，在2a步骤中，如果使用权重将分类器T（x）拟合到训练数据，但我不知道算法如何在下一部分中使用分类器T（x）。

其次，在2b步骤中，我不知道如何获得加权类概率估计。它只是说我们可以使用决策树来估计概率，但我不知道该怎么做。

提前致谢。我的英语很差，我的问题可能很模糊。我真的很抱歉。如果您无法理解我的问题，请对其进行评论，我会尽力清楚地阐述我的问题！非常感谢!!

Answer 1

不管有什么价值，这是我对此事的看法：

步骤2a）

训练一个DecisionTree或任何其他可以提供概率估计的分类器。您可以找到有关使用DecisionTrees here估计概率的有趣文章。该分类器将在步骤2b）中使用

第2b步）

展开公式可以查看此结果的一种方法：

换句话说，要计算某些标签（i）的加权概率，请将在上一步中为标签i估计的概率乘以具有标签i的样本的权重之和。实际上，步骤2a）中的分类器可以以其他方式使用权重，最后只提供加权的概率估计。关于决策树的一个不错的帖子是here。

我希望这个答案对您有帮助！