MATLAB的伪随机数生成器有多随机？

Question

我在MATLAB的文档中读到他们使用Mersenne Twister作为他们的rand（）和randi（）函数。

我写了一些示例代码来测试随机性：

rng('shuffle'); 
rand_arr = zeros(10, 10);
for i=1:10
    rand_arr(i,:) = randi(800, 1, 10);
end

uncollided = 0;
for p=1:10
    if length(rand_arr(:,p)) == length(unique(rand_arr(:,p)))
        uncollided = uncollided + 1;
    end
end

disp(uncollided/10);

一组10个数字的非组合数最终平均为95％，这似乎太低了。当我减少randi（）的宇宙时，它会变得更糟。我认为Mersenne Twister会有更好的价值观。是否有更“随机”的发电机？

我正在使用MATLAB v2017。

感谢。

Answer 1

哎呀，这只是一个错误的计算。对于那些好奇的人，计算是这样的：

800！ /（790！*（800 ¹⁰ ））〜。945

关于哪个是最好的随机数发生器的问题仍然存在。