我的任务是将标签（描述性词语）分配给可用标签列表中的文档或帖子。我正在使用Gensim中提供的Doc2vec。我读到doc2vec可以用于文档标记。但我无法获得此任务的合适参数值。到目前为止，我已经通过更改名为＆＃39; size＆＃39;的参数值对其进行了测试。和＆＃39;窗口＆＃39;我得到的结果太过无意义，而且通过改变这些参数的值，我还没有发现任何结果趋势，即在某些值下，结果得到一点改善，并且在某些值下结果会下降。任何人都可以建议什么应该是适合此任务的参数值？如果我们有足够的训练数据，我发现＆＃39; size＆＃39;（如果特征向量定义大小）应该很大。但关于其余的参数，我不确定！
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哪些参数最佳可能因质量而异。您的培训数据的大小，以及您的下游目标。 （没有一套最好的一切参数。）
从gensim默认值开始是合理的首次猜测，或者您看到其他人在类似的数据集/问题上成功使用过的其他值。
但实际上你需要进行实验，理想情况是通过创建基于某些保留测试集的自动评估，然后通过搜索对参数的许多小调整来优化Doc2Vec参数。范围/组合。