使用下一个和上一个值填充时间序列中的缺失值

Question

我正在尝试填写下面的时间序列的缺失值。我正在使用Python3。

Week Rainfall(cm)
1    1 
2    NaN
3    9
4    10
5    11
6    NaN
7    NaN
8    14

我不想用平均值填充缺失的值。如果我手工进入并填写NaN值，我可能会猜测第2周的降雨量为5厘米，第6周和第7周的降雨量分别为12厘米和13厘米。

我想在第2周做到这一点，价值是第1周（1cm降雨量）和第3周（降雨量9cm）的平均值。 （例如，第2周将有5厘米的降雨量。）

虽然这有点复杂......

在第6周和第7周，我想让NaN值充满12和13，因为如果你要在第5周（11厘米降雨量）和第8周（降雨量14厘米）之间画一条线预计6周和7周的降雨量将分别为12厘米和13厘米。

有人能想出以我上面描述的方式填充NaN值的方法吗？在过去的几个小时里，我一直在谷歌搜索这个问题，似乎找不到任何东西。

Answer 1

您似乎指的是linear interpolation的过程。如果If IsNumeric(Controls("TextBox" & i).Value) Then Dim validInput As Double validInput = CDbl(Controls("TextBox" & i).Value) Data_Start.Offset(i, 0) = Data_Start.Offset(i, 0) + validInput End If 是您的DataFrame：

rf