Question

这是一些利用dplyr从mtcars数据集中分组和传播数据的简单代码。

library(dplyr)

mtcars.df <- mtcars %>% 
  group_by(disp, cyl) %>% 
  summarise(Qty = n())

mtcars.spread <- mtcars.df %>% 
  spread(cyl, Qty)

str(mtcars.spread)

当你看到'mtcars.spread'tibble的结构时，你会注意到'4'和'6'柱面变量被列为整数，而'8'柱面变量有所有这些混乱

attr（*，“vars”）= chr“disp”

attr（*，“drop”）= logi TRUE

attr（*，“indices”）= 27的列表

附在上面。我哪里做错了？在使用group_by命令后，我是否应该在整个过程中取消组合？

Classes ‘grouped_df’, ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 27 obs. of  4 variables:
 $ disp: num  71.1 75.7 78.7 79 95.1 ...
 $ 4   : int  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ 6   : int  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 $ 8   : int  NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
 - attr(*, "vars")= chr "disp"
 - attr(*, "drop")= logi TRUE
 - attr(*, "indices")=List of 27
  ..$ : int 0
  ..$ : int 1
  ..$ : int 2
  ..$ : int 3
  ..$ : int 4
  ..$ : int 5
  ..$ : int 6
  ..$ : int 7
  ..$ : int 8
  ..$ : int 9
  ..$ : int 10
  ..$ : int 11
  ..$ : int 12
  ..$ : int 13
  ..$ : int 14
  ..$ : int 15
  ..$ : int 16
  ..$ : int 17
  ..$ : int 18
  ..$ : int 19
  ..$ : int 20
  ..$ : int 21
  ..$ : int 22
  ..$ : int 23
  ..$ : int 24
  ..$ : int 25
  ..$ : int 26
 - attr(*, "group_sizes")= int  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 - attr(*, "biggest_group_size")= int 1
 - attr(*, "labels")='data.frame':  27 obs. of  1 variable:
  ..$ disp: num  71.1 75.7 78.7 79 95.1 ...
  ..- attr(*, "vars")= chr "disp"
  ..- attr(*, "drop")= logi TRUE

dplyr Group - 我是否需要取消组合

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