（Tensorflow）此任务所需的正确NN是多少？

Question

我即将开始使用Tensorflow开发一个神经网络，但在我深入研究它之前，我希望能得到一些关于我将需要什么类型的神经网络的反馈（如果是网络）是一个正确的方法来解决这个问题）

我需要NN输入图像，然后输出另一张图像。这将用于我正在处理的机器人的路径映射。输入图像将是disparity map，输出将是“可驱动地图”（显示场景中可以驱动的内容以及不可驱动内容的图像）

我使用Unity 3d构建了一个数据集。以下是集合中的示例：

视差图

可驾驶地图：

正如您可能看到的那样，白色代表我的机器人可以驾驶的区域，而黑色则代表它无法驾驶的区域。我需要NN拍摄视差图，然后给我一张“可驾驶的地图”。可以这样做吗？      谢谢！

Answer 1

抱歉，我不是专家。由于还没有对此作出回应，如果你还在寻找，我用来描述这类问题的词汇是disparity networks和分词。您最好的选择可能是特定类型的差异网络：U-net