Matplotlib tight_layout - 删除额外的白色/空白空间

Question

我想尽量减少我的数字周围的空白，我不确定如何 a）为我的图像和周围的savefig命令精确指定一个边界框 b）为什么紧凑布局命令在我的工作示例中不起作用。

在我当前的例子中，我在我的对象/补丁周围紧紧地设置了一个轴环境（非常紧密，黄色物体和蓝色框几乎分别在左侧和底部被切断）。但是，这仍然给我左边和底部的空白区域：

我知道这来自轴对象（我关掉了）

但是，在这种情况下，我不确定如何摆脱空白区域。 我认为可以指定边界框，如Matplotlib tight_layout() doesn't take into account figure suptitle所述 但是插入

fig.tight_layout(rect=[0.1,0.1,0.9, 0.95]), 

这只给了我更多的空白：

我知道如何通过插入一个充满整个人物的轴对象来绕过这个方向，但这感觉就像一个愚蠢的黑客。有一种简单快捷的方法吗？

我的代码是：

import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
import matplotlib.patches as patches
from matplotlib.collections import PatchCollection
from matplotlib.patches import FancyBboxPatch


plt.ion()

fig, ax=plt.subplots(1)
ax.set_xlim([-0.38,7.6])
ax.set_ylim([-0.71,3.2])
ax.set_aspect(0.85)
#objects 
circs2=[]
circs2.append( patches.Circle((-0.3, 1.225), 0.1,ec="none"))
circs2.append( patches.RegularPolygon ((-0.3,1.225+1.5),4, 0.1) )
coll2 = PatchCollection (circs2,zorder=10)
coll2.set_facecolor(['yellow', 'gold'])
ax.add_collection(coll2)

#squares
p_fancy=FancyBboxPatch((0.8,1.5),1.35,1.35,boxstyle="round,pad=0.1",fc='red', ec='k',alpha=0.7, zorder=1)
ax.add_patch(p_fancy)
x0=4.9
p_fancy=FancyBboxPatch((1.15+x0,-0.6),0.7*1.15,0.7*1.15,boxstyle="round,pad=0.1", fc='blue', ec='k',alpha=0.7, zorder=1)
ax.add_patch(p_fancy)

plt.axis('off')

fig.tight_layout(rect=[0.1,0.1,0.9, 0.95])

Answer 1

您可以删除x轴和y轴，然后将{save}与bbox_inches='tight'和pad_inches = 0一起使用以删除空格。请参阅以下代码：

plt.axis('off') # this rows the rectangular frame 
ax.get_xaxis().set_visible(False) # this removes the ticks and numbers for x axis
ax.get_yaxis().set_visible(False) # this removes the ticks and numbers for y axis
plt.savefig('test.png', bbox_inches='tight',pad_inches = 0, dpi = 200). 

这将导致

此外，您可以选择添加plt.margins(0.1)以使散点不接触y轴。

Answer 2

实际上fig.tight_layout(rect=[0.1,0.1,0.9, 0.95])确实与您想要的相反。它将使所有图形内容放置的区域适合所给出的矩形，从而有效地产生更多空间。

理论上，当然可以使用负坐标和大于1的矩形fig.tight_layout(rect=[-0.055,0,1.05, 1])在另一个方向上做某事。但是没有好的策略来找出需要使用的值。另外（如果需要使用特定方面），您仍需要更改图形的大小。（/ p>

现在找到解决方案：

我不知道为什么将轴紧紧地设置到图形边缘会是一个愚蠢的黑客攻击＆＃34;。正是这个选项你必须在子图周围没有间距 - 这就是你想要的。

通常情况下，

fig.subplots_adjust(0,0,1,1)

就足够了。但是，由于此处您在轴上设置了特定的纵横比，因此您还需要将数字大小调整为轴框。 这可以作为

完成

fig.subplots_adjust(0,0,1,1)
w,h = fig.get_size_inches()
x1,x2 = ax.get_xlim()
y1,y2 = ax.get_ylim()
fig.set_size_inches(w, ax.get_aspect()*(y2-y1)/(x2-x1)*w)

或者，我可以使用subplots_adjust代替tight_layout(pad=0)，而仍然相应地设置数字大小，

ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
fig.tight_layout(pad=0)

w,h = fig.get_size_inches()
x1,x2 = ax.get_xlim()
y1,y2 = ax.get_ylim()
fig.set_size_inches(w, ax.get_aspect()*(y2-y1)/(x2-x1)*w)

当然，如果你只关心导出的数字，使用一些savefig选项是一个更简单的解决方案，other answer已经显示了最简单的一个。{3}}。