使用阈值级别的pandas过滤数据帧

Question

我是熊猫新手，我有一个数据框，df

 Index               eventName        Count      pct     
2017-08-09               ABC           24       95.00%         
2017-09-09               CDE          140       98.50%         
2017-09-22               CDE          150       99.30%         
2017-10-19               DEF          200       20.00%         
2017-10-27               DEF          200       50.00% 

如何根据（50.00％及以上）过滤数据框df而不将列pct作为索引？

Answer 1

您可以使用boolean indexing，但条件需要通过切片%或str[:-1]来删除replace：

df1 = df[df['pct'].str[:-1].astype(float) >= 50]

或者：

df1 = df[df['pct'].replace('%','', regex=True).astype(float) >= 50]

print (df1)
        Index eventName  Count     pct
0  2017-08-09       ABC     24  95.00%
1  2017-09-09       CDE    140  98.50%
2  2017-09-22       CDE    150  99.30%
4  2017-10-27       DEF    200  50.00%

Answer 2

导入大熊猫 DF = DF [DF [＆＃34; PCT＆＃34;＆GT; 50.00]