我们在Dialogflow上测试了许多chatbot实例，其中一些是开发实例，另一些是锁定生产实例。我们会进行广泛的测试，以确保我们的响应经常保持一致和正确。
我们已经注意到，即使在我们没有改变任何内容的锁定实例上，Dialogflow对实例的意图和实体响应也会随着时间而改变，并且在某些情况下会变得不正确。
这表明基础训练算法正在发生变化，并且在发布此类更改时正在自动训练实例。有谁知道是否是这种情况？如果是的话，是否有关于如何维护稳定实例的建议？
答案 0 :(得分：2)
我处于同样的境地。我们关闭了ML并关闭了自动扩展，因为当我们进入实体时，我们有时会在那里添加测试数据。
答案 1 :(得分：-1)
首先，你的意图＆amp;如果您锁定了实例，实体响应将永远不会改变，除非＆amp;直到你问一个有效/相关的问题。你可以随心所欲地保留它，你的实例不会受到影响。
第二件事，你担心实例会得到自动训练。请参阅，AI与...之间存在基本差异。 ML。通过了解用户想要说的内容来回复用户是AI，相反，当您尝试向用户学习时，ML会出现在图片中。基于此回答。在api.ai，NLP使用AI＆amp;不是ML所以不存在自动训练的问题。现在api.ai中ML的启用/禁用选项仅用于计算用户输入查询与用户匹配的百分比的阈值，表示您具有意图＆amp;不适合自动训练。