将所有空白值视为变量＆＃34; NA＆＃34;没有硬编码

Question

我有一个数据集，其中包含空值，我希望在一般说明中知道，我想将这些空值视为公共字符值而不分配或硬编码数据中的任何值，这样null也被认为是一个变量。例如：假设有两个向量：

a1 <- c("a1","a2","","a3")
a2 <- c("b1","b2","b3","b4")
a12 <- data.frame(a1,a2)

基本上，我有一个更大的数据，考虑到所有空白值为＆＃34; na＆＃34;没有为空白字段分配任何值。

Answer 1

R base完成这项工作。试试a12[a12 == ""] <- NA

a12
#    a1 a2
#1   a1 b1
#2   a2 b2
#3 <NA> b3
#4   a3 b4

Answer 2

另一种可能性是将is.na<-与（逻辑）索引向量一起使用。

is.na(a12) <- a12 == ""
a12
#    a1 a2
#1   a1 b1
#2   a2 b2
#3 <NA> b3
#4   a3 b4

请注意，数字索引向量which(a12 == "")也可以完成这项工作。

Answer 3

dplyr解决方案：

暂时在管道内为空字符串分配NA值：

a12%>% mutate_all(. %>% ifelse(. == '',NA,.)) %>% ....

（或相同，更长但更传统的语法：

a12%>% mutate_all(function(x) ifelse(x == '', NA, x)) %>% ....

在此之后，再加上%>% ...，您可以对数据做一些事情