网络(图形)数据的新颖或鲜为人知的数据结构?

时间:2011-01-25 16:53:54

标签: language-agnostic optimization data-structures graph complexity-theory

与网络合作有哪些更有趣graph data structures?我对可能在遍历网络,查找随机节点,内存大小或插入/删除/临时隐藏节点等方面提供某些特殊优势的结构感兴趣。

注意:我对解决外部内存问题的数据库设备并不感兴趣。

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

我个人最喜欢的一个是link/cut tree,这是一个数据结构,用于将图表划分为一系列有向树。这使您可以比传统方法更快地解决网络流问题,并且可以用作您之前可能听说过的联合/查找结构的更强大的概括。

答案 1 :(得分:1)

我听说过Skip Graphs(http://www.google.com/search?ie=UTF-8&oe=UTF-8&sourceid=navclient&gfns=1&q=skip+graphs),这是一种概率图结构 - 就我所知 - 已经在一些点对点应用程序中使用过。

这些图表是自组织的,他们的目标是实现良好的连通性和小直径。有一种分布式算法试图实现这样的图形:http://www14.informatik.tu-muenchen.de/personen/jacob/Publications/podc09.pdf

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