如何将参数传递给方法装饰器

时间:2017-12-26 21:56:55

标签: python

我有这样的方法装饰器。

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.start = 0

    class Decorator:
        def __init__(self, f):
            self.f = f
            self.msg = msg

        def __get__(self, instance, _):
            def wrapper(test):
                print(self.msg)
                print(instance.start)    
                self.f(instance, test)
                return self.f
            return wrapper

    @Decorator
    def p1(self, sent):
        print(sent)

c = MyClass()
c.p1('test')

这很好用。但是,如果我想将参数传递给装饰器,则该方法不再作为参数传递,我收到此错误:

  

TypeError: init ()缺少1个必需的位置参数:'f'

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.start = 0

    class Decorator:
        def __init__(self, f, msg):
            self.f = f
            self.msg = msg

        def __get__(self, instance, _):
            def wrapper(test):
                print(self.msg)
                print(instance.start)    
                self.f(instance, test)
                return self.f
            return wrapper

    @Decorator(msg='p1')
    def p1(self, sent):
        print(sent)

    @Decorator(msg='p2')
    def p2(self, sent):
        print(sent)

如何将参数传递给装饰器类,为什么它会覆盖该方法?

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

装饰者称为

在您的情况下,您会在__call__方法

中收到该函数作为参数
class MyClass:
    def __init__(self):
        self.start = 0

    class Decorator:
        def __init__(self, msg):
            self.msg = msg

        def __call__(self, f):
            self.f = f
            return self

        def __get__(self, instance, _):
            def wrapper(test):
                print(self.msg)
                self.f(instance, test)
                return self.f
            return wrapper

    @Decorator(msg='p1')
    def p1(self, sent):
        print(sent)

    @Decorator(msg='p2')
    def p2(self, sent):
        print(sent)

您的第一个示例有效,因为调用Class会创建一个实例,而该函数就是参数。

但是在你的第二个例子中,你手动调用Class来设置msg参数,所以装饰过程会调用左边的内容,即:实例,然后转到__call__方法

答案 1 :(得分:2)

描述符协议在这里没有多大用处。您只需将函数本身传递给__call__并返回包装函数,而不会失去对实例的访问权限:

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.start = 0

    class Decorator:
        def __init__(self, msg):
            self.msg = msg

        def __call__(self, f):
            def wrapper(instance, *args, **kwargs):
                print(self.msg)
                # access any other instance attributes
                return f(instance, *args, **kwargs)
            return wrapper

    @Decorator(msg='p1')
    def p1(self, sent):
        print(sent)

>>> c = MyClass()
>>> c.p1('test')
p1
test

答案 2 :(得分:1)

当您使用参数调用装饰器时,您调用的函数实际上并不是作为装饰器本身工作。相反,它是一个装饰工厂(一个函数或其他可调用的return将作为装饰器的东西)。通常,您可以通过添加额外级别的嵌套函数来解决此问题。既然你要用一个类来定义你的装饰器,那么直接做这个有点尴尬(尽管你可能会使它工作)。但是,只要你在包装函数中处理self(现在它将是MyClass的instance,而且你的装饰器是否真的需要成为一个类似乎没有任何需要而不是Decorator类的实例:

class MyClass:
    def __init__(self):
        self.start = 0

    def decorator_factory(msg):
        def decorator(f):
            def wrapper(self, test): # you might want to replace test with *args and **kwargs
                print(msg)
                print(self.start)
                return f(self, test)
            return wrapper
        return decorator

    @decorator_factory(msg='p1')
    def p1(self, sent):
        print(sent)

    @decorator_factory(msg='p2')
    def p2(self, sent):
        print(sent)

我按照我的方式命名装饰工厂,以明确不同级别的嵌套函数,但是你当然应该使用对你的用例有意义的东西作为顶级名称。您可能还希望将其移出类名称空间,因为它可以调用MyClass的所有实例(可能有愚蠢的结果,因为它不是一个方法)。 / p>