使用DSum需要一个天文数量的时间来计算我需要的数字。我的查询似乎每行大约需要0.1秒，有4300行。这意味着每次刷新数据库时，大约需要8分钟......
我在这里的问题很深入，但如果你跟进，它应该是完全一致的。也就是说，如果您知道如何使用两张桌子和我想要的输出从A到B，请随时帮助我。我下面有一个工作方法，但就像我说的那样，它只需要太长时间。
我从下面的两个表开始。我想要做的是从我所需的QTY中减去我现有的QTY，并向前滚动任何继续超过下一个日期。但是，我不想前滚我所需的数量。
手头
Product | QTY
A | 125
必需（在本例中，我每月需要50张）
Product | QTY Req | Date Req
A | 50 | 1-1-18
A | 50 | 2-1-18
A | 50 | 3-1-18
A | 50 | 4-1-18
A | 50 | 5-1-18
A | 50 | 6-1-18
而且，这是我想要的输出：（在这个例子中，我在3个月内耗尽了QTY，并且在此之后每个月仍然需要50个。
Product | Build QTY | Date Req
A | 0 | 1-1-18
A | 0 | 2-1-18
A | 25 | 3-1-18
A | 50 | 4-1-18
A | 50 | 5-1-18
A | 50 | 6-1-18
为我现有的QTY分配错误的日期（手动设置为在任何所需日期之前）。这样我们就可以建立联合查询来合并所有供需数量。
现有摘要（新查询）
SELECT
DateValue("12/1/2017") AS [Date],
[On Hand].[Product],
[On Hand].[QTY];
进行联盟查询，以便我们可以获得所有日期产品组合。
uQuery （新查询）
SELECT
[On Hand Summary].[Date] AS [Date],
[On Hand Summary].[Product] AS [Product]
FROM [On Hand Summary]
UNION SELECT
[Required].[Date Req] AS [Date],
[Required].[Product] AS [Product]
FROM [Required];
按产品和方式整合数量日期。在这里，我将现有的QTY乘以-1，以便我们可以准备好前滚的金额。
我还将我的QTY包装在Iif(IsNull())中，以便我可以用0替换空值。
数据合并1 （新查询）
SELECT
[uQuery].Date,
[uQuery].Product,
IIf(IsNull(-1*[On Hand Summary]![QTY]),0,-1*[OH Summary]![QTY]) AS [OH QTY],
IIf(IsNull([Required]![QTY Req]),0,[Required]![QTY Req]) AS [Req QTY],
[OH QTY]+[Req QTY] AS [Combined QTY]
FROM ([uQuery]
LEFT JOIN [On Hand Summary] ON
([uQuery].Product = [On Hand Summary].Product) AND
([uQuery].Date = [On Hand Summary].Date))
LEFT JOIN Forecast ON
([uQuery].Product = Required.Product) AND
([uQuery].Date = Required.[Date Req]);
在此查询中，我从第一个Data Consolidation查询中提取Product，Date和Combined QTY，然后添加Roll QTY列。
数据合并2 （新查询）
Product | Date | Combined QTY | Roll QTY
A | 12-1-17 | -125 | -125
A | 1-1-18 | 50 | -75
A | 2-1-18 | 50 | -25
A | 3-1-18 | 50 | 25
A | 4-1-18 | 50 | 75
A | 5-1-18 | 50 | 125
A | 6-1-18 | 50 | 175
对于Roll QTY，我使用以下表达式：
滚动数量：DSum（＆＃34; [数量]＆＃34;，＆＃34;数据合并2＆＃34;，＆＃34; [数据合并1]！[产品] =＆＃39;＆ ＃34;＆amp; [Product]＆amp;＆＃34;＆＃39;和[Data Consolidation 1]！[Date]＆lt; =＃＆＃34;＆amp; [Date]＆amp;＆＃34;＃＆## 34）
现在，这给了我所需要的东西，但就像我说的那样每行大约需要0.1秒。在4300行（只是为了变大），这是一个不可接受的计算时间。
我不需要这部分的帮助;我知道我需要做什么。但是如果你想知道我将如何得到我想要的输出，我只想包括这个。
我计划创建一个计算以下
的最后一个查询最小值（[合并数量]，最大值（[滚动数量]，0））
这些是传统的max和min函数，据我所知I'll need to implement a VB module。
我重新格式化了一些数据库，但我认为我更简单了。我设法制作了一个输入表，其中＆＃34;手头＆＃34;数量表示为负值。
Product | QTY Req | Date Req
A | -125 | 12-1-18
A | 50 | 1-1-18
A | 50 | 2-1-18
A | 50 | 3-1-18
A | 50 | 4-1-18
A | 50 | 5-1-18
A | 50 | 6-1-18
有没有办法在不使用DSUM的情况下推进这项工作？
要确认，最终值不应小于0，但不得超过每月金额。
答案 0 :(得分：2)
以下查询计算子查询中的运行总和，然后在外部查询中加入现有数量，并进行比较并返回结果，如我的评论中所述。
SELECT
rs.Product,
SWITCH(
RunningSum - h.[QTY] < 0, 0,
RunningSum - h.[QTY] < rs.[QTY Req], rs.[QTY Req] - (RunningSum - h.[QTY]),
TRUE, rs.[QTY Req]
) AS [Build QTY],
rs.[Date Req], RunningSum
FROM
(SELECT
(
SELECT Sum(r.[QTY Req])
FROM [Required] r
WHERE r.[Date Req] <= o.[Date Req]
AND r.[Product] = o.[Product]
AND r.[QTY req] > 0
) AS RunningSum,
o.Product,
o.[QTY Req],
o.[Date Req]
FROM [Required] o
WHERE o.[QTY req] > 0) rs
LEFT JOIN (SELECT oh.[QTY req]*-1 As QTY, Product FROM [Required] oh WHERE oh.[QTY req] < 0) h ON h.[Product] = rs.[Product]
<强>解释
计算运行总和的子查询是以下查询：
SELECT Sum([QTY Req])
FROM [Required] r
WHERE r.[Date Req] <= o.[Date Req]
AND r.[Product] = o.[Product]
AND r.[QTY req] > 0
r和o是此查询中的别名。 r是required表的最内部实例。 r是该表的外部实例。对于外部实例中的每一行，我计算产品代码相同的所有前几天的总和。
您可以使用DSum代替SELECT Sum([QTY Req]) FROM [Required] r WHERE r.[Date Req] < o.[Date Req] AND r.[Product] = o.[Product]，但这会对效果产生负面影响。
然后，在外部查询中，此子查询称为rs，我加入On Hand作为h（在 H 上，我已使用o）并使用我在评论中解释的逻辑。