deepspeech：如何使用检查点进行预测

Question

我有一个很不容易的问题。 我在gpu上训练deepspeech模型，检查点被保存到文件夹'checkpoints'。 如果我中断了培训过程，我如何使用模型检查点进行预测？ 例如，我想看看什么模型预测某些wav文件。 我需要生成描述这个wav文件的csv文件？以及如何检查模型？

非常感谢您的关注，我将不胜感激任何帮助或链接。

Answer 1

我找到了解决方案。您指定wav文件路径的参数--one_shot_infer就是我所需要的。

Answer 2

我相信您已经使用--export_dir将模型导出到某个地方。如果这样做，则可能会找到扩展名为.pb或.pbmm的文件。使用它可以执行推理。有关更多详细信息，请访问官方文档here。 您可以使用以下命令从Linux或Mac执行推理。 $ deepspeech --model /path/to/model/ --audio /path/to/audio/ --alphabet /path/to/alphabet/ --lm /path/to/langauge/model/ --trie /path/to/trie/file/。 要执行python推断，请在同一项目存储库中参考client.py。