Question

我有一个我正在尝试排序的元组列表。元组包含字符串：

connectionsList = [('C', 'B'), ('A', 'C'), ('D', 'B'), ('C','D')]

元组中的字符串具有存储在dict中的数值：

valuesDict = {'A':3, 'B':5, 'C':1, 'D':2}

我想要做的是按照元组dict中值的总和对列表进行排序。这个玩具示例的所需输出将是：

[(C,D), (A,C), (C,B), (D,B)]

的总和为：

[3, 4, 6, 7]

使用itemgetter，我可以按位置按字母顺序排序：

sortedView = sorted(connectionsList, key=itemgetter(0,1))

但是，我在查找dict中itemgetter的值时遇到问题。运行这个：

sortedView = sorted(connectionsList, key=valuesDict[itemgetter(0)] + valuesDict[itemgetter(1)])

给出 KeyError的dict错误：operator.itemgetter（0）。

如何根据dict中的值创建排序？

Answer 1

不要使用itemgetter个实例;你需要打电话给他们，但他们在这里有点过分。

只需使用传递到key的{{1}}值直接访问字典即可。它是一个元组，所以添加索引：

lambda

sortedView = sorted(connectionsList, key=lambda k: valuesDict[k[0]] + valuesDict[k[1]])参数必须是可调用对象，它接受一个参数（其中一个项目正在排序），并返回您实际排序的值。 key根据您调用它的对象的索引返回结果; itemgetter()将返回传入的元组中的第一个元素。

lambda也可以这样做，在上面的解决方案中，lambda返回给定元组的所需总和。

演示：

itemgetter(0)(some_tuple)

您还可以将您的元组视为任意长度的序列。如果您还考虑了元组中并非所有值都是>>> connectionsList = [('C', 'B'), ('A', 'C'), ('D', 'B'), ('C','D')] >>> valuesDict = {'A':3, 'B':5, 'C':1, 'D':2} >>> sorted(connectionsList, key=lambda k: valuesDict[k[0]] + valuesDict[k[1]]) [('C', 'D'), ('A', 'C'), ('C', 'B'), ('D', 'B')]映射的有效键（取而代之的是valuesDict）的可能性，您还可以获得以下解决方案：

这更通用，更健壮。

您也不需要按字母顺序使用sortedView = sorted(connectionsList, key=lambda k: sum(valuesDict.get(v, 0) for v in k))对象;元组已经按itemgetter()顺序提供，因此您可以使用排序键获得相同的排序顺序，而无需。

Answer 2

如果您想使用valuesDict在sum和itemgetter中查找密钥，则必须执行以下操作：

>>> from operator import itemgetter

>>> connectionsList = [('C', 'B'), ('A', 'C'), ('D', 'B'), ('C','D')]
>>> valuesDict = {'A':3, 'B':5, 'C':1, 'D':2}

>>> idx = 0
>>> sum(itemgetter(*itemgetter(0, 1)(connectionsList[idx]))(valuesDict))
6

connectionsList[idx]是将传递给key函数的当前元素。因此，您需要对此进行转换，以便实际的键功能仅需要当前元素作为参数：

>>> def keyfunc(cur_element):
...     return sum(itemgetter(*itemgetter(0, 1)(cur_element))(valuesDict))
>>> sorted(connectionsList, key=keyfunc)
[('C', 'D'), ('A', 'C'), ('C', 'B'), ('D', 'B')]

然而，与没有itemgetter的解决方案相比，这并不是真的可读：

>>> def keyfun(cur_element):
...     i1, i2 = cur_element
...     return valuesDict[i1] + valuesDict[i2]
>>> sorted(connectionsList, key=keyfunc)
[('C', 'D'), ('A', 'C'), ('C', 'B'), ('D', 'B')]

所以在这种情况下你可能不应该使用itemgetter，因为它涉及更多的函数调用，结果函数不是那么好。

如果valuesDict字典中可能缺少部分密钥，则应将[]循环替换为get次调用：

>>> def keyfun(cur_element):
...     i1, i2 = cur_element
...     return valuesDict.get(i1, 0) + valuesDict.get(i2, 0)
>>> sorted(connectionsList, key=keyfunc)
[('C', 'D'), ('A', 'C'), ('C', 'B'), ('D', 'B')]

注意我通常更喜欢正常def函数而不是lambda s当它们变得更复杂时，但这是一个品味问题。在这种情况下，很容易将它们翻译为lambda s。

Answer 3

您可以尝试这样的事情：

首先在列表中收集总和和元组：

connectionsList = [('C', 'B'), ('A', 'C'), ('D', 'B'), ('C','D')]

valuesDict = {'A':3, 'B':5, 'C':1, 'D':2}


tuple_sum=[]
for i in connectionsList:
    tuple_sum.append((valuesDict.get(i[0])+valuesDict.get(i[1]),i))

它会给出：

[(6, ('C', 'B')), (4, ('A', 'C')), (7, ('D', 'B')), (3, ('C', 'D'))]

现在对它进行排序并仅采用嵌套元组：

print(list(map(lambda x:x[1],sorted(tuple_sum))))

输出：

[('C', 'D'), ('A', 'C'), ('C', 'B'), ('D', 'B')]

从Dict（python）中的itemgetter查找值

3 个答案: