Stanford CoreNLP中的基本依赖项，折叠依赖项和折叠ccprocessed依赖项之间的区别以及如何使用它们来理解查询？
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通过示例查看差异的一个好方法是使用在线演示（corenlp.run）。基本，折叠和cc处理大致是旧的（“斯坦福依赖关系”）等同于新的（“Universal Dependencies”）表示中的基本，增强和增强的++。
在较高的层次上，基本的依赖关系意味着更容易解析 - 例如，它们总是一棵树，标签集很小，等等。增强的[++]依赖关系（就像它们的前辈一样，“ collapsed“和”cc-processed“）是基本依赖关系的确定性转换，旨在使它们更容易使用，并且更具语义性。例如，通过在弧上标记介词（斯坦福依赖关系中的prep:of;通用依赖关系中的nmod:of）。
差异的完整文档（针对通用依赖关系）可在以下位置找到：Schuster and Manning (2016). "Enhanced English Universal Dependencies: An Improved Representation for Natural Language Understanding Tasks"。原始的斯坦福依赖关系可能最好记录在Stanford Dependencies Manual。
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