训练期间的Tensorflow NaN损失

时间:2018-01-02 16:37:29

标签: python numpy tensorflow

我已经创建了一个神经网络,它基本上是tensorflow网站(https://www.tensorflow.org/tutorials/layers)上的教程的副本。唯一的区别是我的神经网络是3D转换网络,而不是2D转换网络。我的数据有很多错误,我不确定这个数据是否也是我的数据错误。

probabilities = [[1.][1.][1.] ... [1.]]

在出现错误之前,tensorflow会打印出只有值1的概率:

ERROR:tensorflow:Model diverged with loss = NaN.

以小错误通知结束:

{{1}}

我已经为你做了一个github要点,看看代码和错误信息。 https://gist.github.com/hjkhjk1999/df11c401578f4da83214fba16c210e45

我还提供了我正在使用的数据的保管箱链接。我的数据给了我很多错误,有人应该看看它。 https://www.dropbox.com/s/iwnvnu57yktdf8f/Preprocessed%20Data.rar?dl=0

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