以对数轴

Question

我正在尝试编辑刻度标签，但即使在设置了刻度后，我仍然会获得科学记数法。这是一个MWE：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 7))
fig.subplots_adjust(left=0.11, right=0.95, top=0.94)

ax.ticklabel_format(style='plain')

plt.plot([1,4],[3,6] )

ax.set_yscale('log')
ax.set_xscale('log')

ax.set_xticks([0.7,1,1.5,2,2.5,3,4,5])

ax.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())

产生这个情节

正如您所看到的，ax.ticklabel_format(style='plain')似乎不起作用，因为我不断使用科学记数法获得刻度标签，并且在使用ax.set_xticks时，旧的刻度标签仍然存在。我看了一下this主题，似乎问题在于选择刻度线，如果我使用例如0.3而不是0.7作为它的第一个刻度，但是我需要在这里做一个情节具体范围和使用对数刻度。

有什么解决方法吗？

Answer 1

实际上，您的代码正在执行您需要的操作，问题是来自次要标记的标签不受影响且与主要标记重叠

你可以简单地添加一行：

ax.get_xaxis().set_minor_formatter(matplotlib.ticker.NullFormatter())

完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 7))
fig.subplots_adjust(left=0.11, right=0.95, top=0.94)

ax.ticklabel_format(style='plain')

plt.plot([1,4],[3,6] )

ax.set_yscale('log')
ax.set_xscale('log')

ax.set_xticks([0.7,1,1.5,2,2.5,3,4,5])
ax.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax.get_xaxis().set_minor_formatter(matplotlib.ticker.NullFormatter())