我想知道为什么我们需要在训练时保存模型？ 还不足以在火车开始时保存一次，然后只在火车上保存重量？
我的意思是，模型在火车期间没有变化，为什么需要这个布尔值？
class ModelCheckpoint(Callback):
...
save_weights_only: if True, then only the model's weights will be saved.
...
谢谢！
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它不是一个需要或要求，它只是方便。在典型的DL / DS工作流程中，您可以训练许多具有不同配置的模型，并且很容易迷失。也许您现在已经保存了最佳模型的权重，但您不记得使用了哪种模型配置。该信息不是权重的一部分，必须单独记录。
然后Keras提供了一个简单的解决方案，用于存储模式（小于10 KB）和权重，因此在丢失原始模型配置的情况下，它仍然保存在同一个HDF5文件中。 / p>
还要考虑在没有模型配置的情况下将模型权重发送给其他人的情况，如何在没有模型的情况下加载权重？再一次它的便利性。