Question

我使用以下代码使用networkx构建我的图表，如下所示。

mylist = [('chocolate_pudding', 6.3), ('tim_tam', 178.5), ('bread', 3.5), 
('chocolate_pudding', 8.5), ('tim_tam', 3.0), ('butter', 204.0)]

G = nx.Graph()

for ele in mylist:
    #if node with ele[0] does not exists, add the new node
         G.add_node(ele[0], weight=ele[1])
    #else, update the weight with the new weight value (weight = existing_weight + ele[1])

我想在创建新节点之前检查具有相同标签的节点是否存在。如果节点存在，我想通过将新值添加到现有值来更新其权重。

例如在上面的示例中，我只想要4个节点chocolate_pudding, tim_tam, bread, butter，它们的权重应分别为14.8, 181.5, 3.5, 204.0。

我没有找到在networkx中执行此操作的正确方法。因此，请告诉我是否可以在networkx中进行此操作？

Answer 1

您可以使用ele[0] in G检查标签ele[0]是否已存在。更新值非常简单。

import networkx as nx
mylist = [('chocolate_pudding', 6.3), ('tim_tam', 178.5), ('bread', 3.5), ('chocolate_pudding', 8.5), ('tim_tam', 3.0), ('butter', 204.0)]

G = nx.Graph()

for ele in mylist: 
     if ele[0] not in G:
         G.add_node(ele[0], weight=ele[1])
     else:
         new_weight = G.nodes[ele[0]]["weight"] + ele[1]
         # set values
         G.node[ele[0]]["weight"] = new_weight

G.nodes(data=True)        
# NodeDataView({'chocolate_pudding': {'weight': 14.8}, 
#               'tim_tam': {'weight': 181.5}, 
#               'bread': {'weight': 3.5}, 
#               'butter': {'weight': 204.0}})

编辑：此答案基于networkx 2.0。似乎在networkx 2.0之前，nodes只是一个函数而不是一个属性。因此，您可能需要参考文档以了解如何更新节点。我猜是G.nodes(data=True)[ele[0]]["weight] = new_weight会起作用。或结帐set_node_attributes功能。

Answer 2

我认为最简单的方法是在构建图表之前计算这些值

from collections import defaultdict
import networkx as nx

mylist = [('chocolate_pudding', 6.3), ('tim_tam', 178.5), ('bread', 3.5), 
('chocolate_pudding', 8.5), ('tim_tam', 3.0), ('butter', 204.0)]

d = defaultdict(int)

for n, w in mylist:
    d[n] += w

G = nx.Graph()

for n, w in d.items():
    G.add_node(n, weight=w)

print(nx.get_node_attributes(G, 'weight'))
# {'chocolate_pudding': 14.8, 'tim_tam': 181.5, 'bread': 3.5, 'butter': 204.0}

检查python中networkx中是否存在具有相同标签的节点

2 个答案: