为构建网络进行分类时，为什么最后一层为Dense图层？

Question

我是学习深度学习的初学者。 密集层完全连接并导致过度拟合，但为什么只使用Dense层进行最后一层？

Answer 1

完全连接的层本身不会导致过度拟合。它们在某些模型中用作最终图层，因为它们可以直接执行分类。

它们还允许在进行特征提取的层（卷积层）和对这些特征进行分类的层（完全连接的层）之间拆分模型。

另请注意，FC层的使用正在减少，因为人们也可以使用全局平均池，然后使用软蜡，这允许完全卷积网络在不使用FC层的情况下执行分类。