Question

我试图使用cartopy获取地图要素的坐标，但我想获取地图投影坐标，而不是原始投影中的数据。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
ax = plt.axes(projection=ccrs.epsg(3857))
fig.add_axes(ax)
ax.coastlines()
ax.set_global()
lines = ax.plot((0, 360), (-85.06, 85.06), transform=ccrs.PlateCarree())
fig.show()

前面的代码显示了使用地图投影的两行地图，但lines（带有matplotlib.lines.Line2D个实例的列表）只是一个对象，其坐标位于数据的原始投影中（{ {1}} ---＆gt; lines[0].get_data()。

在交互式绘图上，(array([ 0, 360]), array([-85.06, 85.06])))之后获得的Qt5后端，当光标在地图上时我可以看到fig.show()和EPSG:3857中的坐标，所以我想知道是否有在PlateCarree坐标中获取lines的简便方法。

编辑：以上示例非常简化。我试图简单地做到更好地理解，但也许更好地展示真正的问题。

我有一个数据网格，其经度在[0,360]范围内。我可以修改数组，以便使用cartopy / matplotlib在[-180,180]范围和I＆＃39; m中输入以绘制轮廓。从轮廓中我获得EPSG:3857几个matplotlib.contour.QuadContourSet。从每个matplotlib.collections.LineCollection我可以获得matplotlib.collections.LineCollection，我希望matplotlib.path.Path中的每个路径的坐标而不是原始EPSG:3857中的坐标，因此我可以使用PlateCarree 1}}将每个路径转换为cartopy.mpl.patch.path_to_geos投影中的shapely几何对象，而不必从每个路径中提取EPSG:3857，将它们从vertices转换为PlateCarree然后使用转换后的坐标创建一个新路径，以使用EPSG:3857来获取我需要的crs中的几何。

我希望现在我的问题更清楚了。

Answer 1

这个问题要求使用Cartopy的特征进行坐标转换，也许还有别的东西。在这里，我提供了执行坐标转换和计算检查的代码。

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import numpy as np

# Test data in geographic lon, lat (degrees)
lons = np.array((0, 360.01))      # any number of longitude
lats = np.array((-85.06, 85.06))  # .. longitude

# define all CRS
crs_longlat = ccrs.PlateCarree() 
crs_3857 = ccrs.epsg(3857)

# Transformation function
def coordXform(orig_crs, target_crs, x, y):
    """
    Converts array of (y,x) from orig_crs -> target_crs
    y, x: numpy array of float values
    orig_crs: source CRS
    target_crs: target CRS
    """

    # original code is one-liner
    # it leaves an open axes that need to plt.close() later
    # return plt.axes( projection = target_crs ).projection.transform_points( orig_crs, x, y )

    # new improved code follows
    xys = plt.axes( projection = target_crs ).projection.transform_points( orig_crs, x, y )
    # print(plt.gca())  # current axes: GeoAxes: _EPSGProjection(3857)
    plt.close()         # Kill GeoAxes
    # print(plt.gca())  # AxesSubplot (new current axes)
    return xys

# Transform geographic (lon-lat) to (x, y) of epsg(3857)
xys = coordXform(crs_longlat, crs_3857, lons, lats)
for ea in xys:
    print("(x, y) meters: " + str(ea[0]) + ', ' + str(ea[1]))

#Output(1)    
#(x, y) meters: 0.0, -20006332.4374
#(x, y) meters: 1113.19490794, 20006332.4374

# Computation check
# Transform (x, y) of epsg(3857) to geographic (lon-lat), degrees
xs = xys[:,0]  # all x's
ys = xys[:,1]  # all y's
lls = coordXform(crs_3857, crs_longlat, xs, ys)
for ea in lls:
    print("(lon, lat) degrees: " + str(ea[0]) + ', ' + str(ea[1]))

#Output(2)
#(lon, lat) degrees: 0.0, -85.06
#(lon, lat) degrees: 0.01, 85.06

# plt.close() # no need now

编辑2

根据建设性意见，上述转换函数可写如下：

def coordXform(orig_crs, target_crs, x, y):
    return target_crs.transform_points( orig_crs, x, y )

使用Cartopy获取投影地图中的坐标

1 个答案: