如何根据另一列更改数据框列中的值？

Question

我有一个数据框，我想将函数传递给特定的列：

希望改变频道＆＃39;基于某些要求的列值：

if 'Facebook' or 'FacebookPaid' or 'FacebookFree' in df['utm_Campaign']:
    df['Channel'] = 'FB'
elif 'Newsletter' in df['utm_Campaign']:
    df['Channel'] = 'Email'
else:
   if 'YoutubePaid' in df['utm_Campaign']:
                df['Channel'] = 'Youtube Direct'

基本上如果有一个单词＆＃39; Facebook＆＃39;包含在同一行的另一列（utm_Campaign）中，＆＃39; Channel＆＃39;中的字符串数据框的列设置为＆＃39; FB＆＃39;。

不确定该怎么做。我是映射函数，还是执行df.replace或其他？

Answer 1

您可以按str.contains创建条件，然后使用numpy.select：

override func didSelectItem(at index: Int) {
    // This never gets called
}

Answer 2

您也可以这样做：

df['Channel'] = ['FB' if 'Face' in row else df.iloc[i].Channel for i,row in enumerate(df.utm_Campaign)]

Answer 3

以防您想使用apply：

df['Channel'] = df.apply(lambda df: \
    'FB' if df['utm_Campaign'].str.contains('Facebook') else \
    ('Email' if df['utm_Campaign'].str.contains('Newsletter') else \
    ('Youtube Direct' if df['utm_Campaign'].str.contains('YoutubePaid'))))