手动DAG运行设置个别任务状态

Question

我有一个没有时间表的DAG（根据需要手动运行）。它有很多任务。有时我想通过手动将任务状态更改为SUCCESS来“跳过”一些初始任务。更改手动执行的DAG的任务状态失败，似乎是因为解析execution_date时出现错误。

是否有另一种方法可以为手动执行的DAG单独设置任务状态？

以下示例运行。任务的执行日期是01-13T17：27：13.130427，我相信毫秒没有被正确解析。

回溯

追踪（最近一次通话）：   在set_task_instance_state中输入文件“/opt/conda/envs/jumpman_prod/lib/python3.6/site-packages/airflow/www/views.py”，第2372行     execution_date = datetime.strptime（execution_date，'％Y-％m-％d％H：％M：％S'）   在_strptime_datetime中输入文件“/opt/conda/envs/jumpman_prod/lib/python3.6/_strptime.py”，第565行     tt，fraction = _strptime（data_string，format）   文件“/opt/conda/envs/jumpman_prod/lib/python3.6/_strptime.py”，第365行，在_strptime中     data_string [found.end（）：]） ValueError：未转换的数据仍然存在：.130427

Answer 1

您可能想要做的是使用分支，顾名思义，它允许您根据某些条件遵循不同的执行路径，就像if一样用任何编程语言。

您可以使用BranchPythonOperator（已记录here）来实现此目标：我们的想法是此运算符由python_callable配置，该函数输出{{1}下一步执行（当然，这应该是直接位于task_id本身下游的任务）。

使用分支会自动将BranchPythonOperator任务设置为正确状态，如文档中所述：

  

所有其他“分支”或直接下游任务都标记为skipped状态，以便这些路径无法向前移动。向下传播skipped个状态以允许填充DAG状态并推断DAG运行状态。

生成的DAG如下所示：

在Apache Airflow官方文档中记录了分支here。

Answer 2

在任务实例页面上不起作用，但是您可以在另一个页面上进行操作：
-打开DAG图形视图
-选择所需的运行（屏幕1），然后点击执行
-选择所需的任务
-在弹出窗口中点击标记成功（屏幕2）
-然后确认。

与气流1.9版本相关的PS

屏幕1

屏幕2