熊猫数据帧。消除匹配列中某些条件的行

Question

我有下表：

Days   Age  Sex
5      39   F
NaN    54   M
4      26   M
1      42   M
4      29   M

我想分别计算男性和女性的平均天数，但只考虑我有3天或更长时间的那些行。 （消除所有缺失的值以及列“天”中的＆lt; 3的所有内容）

我想的是：

df.groupby("Sex")["Days"].mean().where().... 

其中列[0]＆gt; = 3 但是“where”条件存在问题

最好的命令是什么？谢谢。

Answer 1

怎么样？

df.query("Days > 2").groupby("Sex")["Days"].mean()

演示：

In [208]: df
Out[208]:
   Days  Age Sex
0   5.0   39   F
1   NaN   54   M
2   4.0   26   M
3   1.0   42   M
4   4.0   29   M

In [209]: df.query("Days > 2").groupby("Sex")["Days"].mean()
Out[209]:
Sex
F    5.0
M    4.0
Name: Days, dtype: float64